In silico

Pruebas químicas

La evaluación in silico emplea modelos computacionales avanzados para predecir la toxicidad potencial de una sustancia química rápidamente y sin la necesidad de realizar pruebas en animales. Las técnicas in silico mejoran a medida que aumenta la capacidad computacional y la información y los conocimientos científicos sobre sustancias químicas. Al trabajar con Covance, puede acceder a nuestra experiencia en predicciones in silico, que resulta fundamental para responder preguntas de seguridad relacionadas con su sustancia química y adquirir información para el diseño de cualquier programa de estudios in vitro. 

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Predicciones in silico sólidas para cumplir con los criterios de valoración reglamentarios de manera eficiente 

  • Un equipo especializado compuesto por biólogos computacionales, estadísticos, químicos, toxicólogos y expertos en asuntos reglamentarios que garantiza predicciones sólidas de toxicología in silico para reforzar los argumentos basados en el peso de la evidencia que respaldan su sustancia química
  • Una amplia selección de herramientas de modelos computacionales que utilizan enfoques especializados basados en reglas y estadísticas para optimizar los resultados. 
  • Las predicciones in silico se integran con el enfoque de pruebas más amplio de su sustancia química para optimizar los gastos de sus estudios y ayudarle a presentar argumentos convincentes ante las agencias reguladoras

 

Sus necesidades

¿Cómo puede predecir la toxicidad de su sustancia química sin realizar pruebas si hay pocos datos experimentales disponibles o ninguno?

Puede ser necesario evitar las pruebas in vitro e in vivo si los presupuestos y los plazos reglamentarios son ajustados. Las predicciones in silico, que se basan en modelos computacionales, en combinación con métodos de extrapolación, permiten desarrollar argumentos basados en el peso de la evidencia para las agencias reguladoras. Sin embargo, para ejecutar los modelos e interpretar las predicciones como parte de un enfoque WOE se requieren niveles elevados de experiencia, capacidad y conocimientos reglamentarios.

¿Cómo optimiza y dirige sus gastos en pruebas de toxicidad?

Para optimizar su presupuesto para pruebas de toxicología, debe adoptar un enfoque estratégico en la planificación de estudios. Los enfoques in silico pueden ayudarle a establecer una perspectiva óptima para su programa de estudios y las pruebas que mejor lograrán resultados fiables de una manera rentable y rápida.

 


Nuestras prestaciones

Covance combina experiencia en biología computacional, estadística, química y toxicología para crear predicciones de toxicología in silico concluyentes para su sustancia química

Solo las personas que comprenden los fundamentos químicos, toxicológicos y estadísticos de los modelos de QSAR pueden crear predicciones in silico significativas. Al trabajar con Covance, tendrá acceso a un equipo de expertos con muchos años de experiencia en modelos de QSAR y extrapolación con niveles elevados de conocimientos reglamentarios. Nuestro equipo diverso de biólogos computacionales, estadísticos, químicos y toxicólogos se adapta a sus necesidades.

Implementamos el mejor enfoque para optimizar la calidad y la fiabilidad de las predicciones

Empleamos un conjunto de herramientas de modelos de QSAR para garantizar predicciones fiables para todos los crtierios de valoración necesarios para su sustancia química. Esto puede incluir el uso de sistemas basados en reglas y modelos basados en estadísticas especializados para mejorar la fiabilidad de las predicciones de los criterios de valoración. 

 

Algunos modelos de QSAR utilizados son:

  • Modelo extensible de Biovia Discovery Studio (TOPKAT)
  • QSAR Toolbox de OECD
  • ACD/Percepta
  • DEREK Nexus 
  • VEGA NIC 
  • T.E.S.T. de la EPA de EE. UU. 
  • EPI Suite de la EPA de EE. UU. 
  • ToxRead
  • ToxTree