Xcellerate Protocol Design Tool

La Xcellerate® Protocol Design Tool es la única herramienta analítica en la industria que usa datos de diagnóstico anónimos de una de las fuentes de resultados de laboratorio más grandes del mundo. Sintetiza 30 mil millones de resultados de pruebas de más de 150 millones de personas participantes de más de 5.000 ensayos, para mejorar las probabilidades de un reclutamiento exitoso.

Para reclutar y completar sus ensayos con mayor eficiencia, Xcellerate Protocol Design Tool puede evaluar con precisión la cantidad de personas que cumplen con los criterios del estudio, modelar los datos para maximizar el grupo de pacientes disponibles y precisar grupos geográficos de personas que se ajustan a los criterios de elegibilidad definidos.

Una de las claves para el éxito del estudio es estar al tanto de las fallas de protocolo que pueden generar demoras en el reclutamiento. Con la información justa, estas fallas se pueden evitar en el diseño o considerar en la etapa de planificación. La Xcellerate Protocol Design Tool puede responder preguntas de diseño y determinar el tamaño del grupo de pacientes y el impacto de datos de inclusión como edad, rangos de resultados de pruebas, comorbilidades e información genómica. A partir de estos datos se pueden realizar ajustes para mejorar las probabilidades de cumplir con las metas de reclutamiento. La Xcellerate Protocol Design Tool ha contribuido a acelerar el reclutamiento de pacientes en muchos estudios. 

Los criterios de inclusión del protocolo se aplican al grupo de pacientes y luego los pacientes elegibles se geolocalizan en el mapa.

Los criterios de inclusión del protocolo se aplican al grupo de pacientes y luego los pacientes elegibles se geolocalizan en el mapa.

  • Predictiva: modela con precisión la cantidad de personas que cumplen con los criterios del estudio
  • Eficiente: geolocaliza los grupos de pacientes elegibles según valores de laboratorio, datos demográficos y códigos de diagnóstico para ayudar a acelerar el reclutamiento de pacientes
  • Eficaz: maximiza el grupo de pacientes disponibles y precisa grupos geográficos de pacientes. También puede analizar poblaciones de pacientes longitudinalmente sobre parámetros temporales.
  • Precisa: usa nuestro acceso a datos de diagnósticos anónimos de LabCorp para maximizar el grupo de pacientes y preservar los parámetros
  • Oportuna: rápida entrega para realizar pruebas de presión con varios escenarios
  • Bien diseñada: evalúa mejor el impacto en el tamaño del grupo de pacientes y los índices de errores de selección y determina cálculos de tamaños de muestras
Activación del centro al ingreso del último paciente
Índice de reclutamiento en oncología
Índice de errores de selección en oncología
Densidad de pacientes cardiovasculares